PED en el siglo XX: Ver la evolución desde las bases mecánicas (Hollerith, tarjetas perforadas para el Censo) en las primeras décadas, pasando por el desarrollo de las primeras computadoras electrónicas (bulbos) post-WWII (EDVAC, ENIAC) para cálculos complejos, hasta la segunda generación (transistores), tercera (circuitos integrados), y cuarta (microprocesadores, PCs), que trajeron la miniaturización, accesibilidad y la explosión del software (lenguajes, bases de datos, redes como ARPANET), transformando el PED de algo militar/científico a algo empresarial y personal, con hitos como la creación de internet y la estandarización de sistemas.
DÉCADAS PRE-COMPUTADORAS Y 1ª GENERACIÓN
Aportes Clave: Uso de relés y tarjetas perforadas para tabulación de datos.
Hito: Herman Hollerith y su sistema para el Censo de EE.UU. (finales del s. XIX/principios del s. XX), hacia el procesamiento de datos a gran escala.
Mitad Siglo XX (Post-WWII y Era de Computadoras)
Aportes Clave: Invención de primeras computadoras electrónicas (tubos de vacío/bulbos). Hitos: Máquinas como ENIAC, EDVAC, que manejan datos y programas en código especial. El foco es científico y militar.
2ª. Mitad Siglo XX Transistores/Circuitos Integrados
Aportes Clave: Miniaturización (transistores, circuitos integrados), aumento de velocidad y capacidad, desarrollo de lenguajes de programación (COBOL, FORTRAN), sistemas operativos. Hitos: Mainframes empresariales y mini-computadoras, bases de datos más sofisticadas.
Finales del Siglo XX (Microprocesadores y Redes)
Aportes Clave: Microprocesador (4ª generación), el ordenador personal (PC), hojas de cálculo, bases de datos relacionales, y el nacimiento de Internet (ARPANET). Hitos: Democratización del PED, entrada en oficinas y hogares, procesamiento en tiempo real, validación de datos en línea. Distinción General
Foco Temprano: Contar y tabular datos de forma rápida (censo). Era de Computadoras: Cálculos complejos, simulación, procesamiento de grandes volúmenes científicos/militares. Era Moderna (Finales): Gestión de información, comunicación, acceso generalizado, aplicaciones específicas y estandarización de interfaces.
GUIA DE TIPOS Y APLICACIONES 2025
¿Qué es realmente IA, además de una abreviatura de moda? ¿Cuáles son sus aplicaciones más útiles para el usuario, más allá de las consultas genéricas de «hazme un horario» y «escríbeme un ensayo»?
Desde su lanzamiento en noviembre de 2022, es indudable que la Inteligencia Artificial (IA) ha transformado nuestro mundo. Hoy en día, desde empresas individuales y medianas hasta gigantes tecnológicos de gran envergadura, han integrado diversas capacidades de IA para adaptarse a las demandas de nuestro mundo acelerado.
Recientemente, Google ha dado un paso más en el sector de esta tecnología al incorporar las herramientas GEMINI a su plataforma educativa mediante la integración de Google Vids y NotebookLM. Este know how ayuda a optimizar la planificación de clases, la calificación y la generación de materiales didácticos atractivos basados en IA para impulsar la productividad en clases tanto de estudiantes como de profesores.
Esto que sigue a continuación es solo un pequeño ejemplo del poder de la IA para enriquecer nuestras vidas.
¿QUÉ ES LA IA?
La historia de la Inteligencia Artificial tal como la conocemos es, en realidad, más extensa de lo que uno podría pensar. Cuando hablamos de ella, no estamos hablando de Yo, Robot de Will Smith (aunque admitámoslo, sería bastante interesante verlo en la vida real). Estamos hablando de la capacidad de un sistema para usar la información disponible, aprender de ella, tomar decisiones y adaptarse a nuevas situaciones. La idea de crear máquinas que sean capaces de derivar sus propias decisiones nació de tiempos místicos, remontándose al antiguo mito griego de Talos, un autómata gigante de bronce fabricado por el dios herrero Hefesto (dios griego del fuego, la forja, los herreros y los artesanos).
La IA nació de un término acuñado por el científico informático y cognitivo John McCarthy en 1956, quien más tarde desarrolló el primer lenguaje de programación de IA, LISP, en la década de 1960. Estos primeros antepasados de nuestros sistemas modernos estaban centrados en reglas y experimentaron renovaciones complejas en las décadas de 1970 y 1980. Ahora, gracias a una importante inversión en los campos de la informática y la investigación de datos, la IA está experimentando un renacimiento gracias a los avances en sus algoritmos, hardware y técnicas de aprendizaje automático. Conociendo ahora esa breve historia, hablemos de categorías y tipos de IA! Profundicemos en estos tipos para comprender cómo están moldeando nuestro futuro y cómo podemos aprovecharlos para avanzar. Cómo se relacionan inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa. Fuente: IBM
TIPOS DE IA. MÁQUINAS REACTIVAS
Son la forma más básica de sistemas de IA. Operan únicamente con información actual, sin almacenar experiencias pasadas. Estas máquinas responden a estímulos específicos con acciones predefinidas, sin capacidad de aprendizaje ni adaptación.
Ejemplos son: Deep Blue de IBM: Esta supercomputadora, que juega al ajedrez, derrotó al gran maestro Garry Kasparov a finales de la década de 1990 al analizar el estado actual del tablero de ajedrez y predecir posibles movimientos. ibm.com: Motor de recomendaciones de Netflix. Al analizar el historial de visualización, Netflix sugiere contenido que podría gustarte, y opera en función de los datos actuales sin aprender de interacciones pasadas. ibm.com. IA de memoria limitada: La IA de este tipo puede utilizar datos pasados para fundamentar decisiones presentes. Si bien no almacena experiencias a largo plazo, puede analizar información histórica para mejorar sus respuestas.
EJEMPLOS
Autos autónomos: Estos vehículos monitorean la velocidad y la dirección de otros autos y utilizan estos datos para tomar decisiones de conducción en tiempo real. Coursera.org. Asistentes virtuales como Siri y Alexa utilizan interacciones pasadas para proporcionar respuestas más precisas, mejorando la experiencia del usuario.ibm.com: IA de la teoría de la mente. Actualmente teórica, la IA de la Teoría de la Mente comprendería las emociones, creencias e intenciones, lo que le permitiría interactuar de forma más natural con los humanos. Este tipo de IA busca comprender los pensamientos y emociones humanos para predecir el comportamiento. Aplicaciones potenciales. Robótica avanzada: Los robots capaces de comprender las emociones humanas podrían proporcionar mejor compañía y asistencia. Aprendizaje personalizado: Herramientas educativas que se adaptan a los estados emocionales y estilos de aprendizaje de los estudiantes.
CÓMO APLICAR LA IA A TU VIDA
¿Cómo aprovecharla para una vida más inteligente, plena y productiva?
¡Imagina tener un motor de productividad personal al alcance de tu mano! La IA reactiva, como el motor de recomendaciones de Netflix, puede optimizar tus opciones de entretenimiento, pero imagina usarla para el trabajo: herramientas de automatización basadas en IA como Grammarly o Jasper pueden refinar al instante tus correos electrónicos y contenido sin tener que aprender de errores pasados.
La inteligencia artificial con memoria limitada, al igual que los autos autónomos, potencia a asistentes inteligentes como ChatGPT o Notion AI y ayuda a resumir informes, redactar propuestas y programar reuniones, lo que reduce horas de trabajo tedioso.
Y mientras la IA de Teoría de la Mente aún está en desarrollo, imagina un futuro donde tu entrenador de IA comprenda tus bajones de motivación y te ayude a mantenerte en el buen camino, ya sea que estés aprendiendo una nueva habilidad en Coursiv o entrenando para una maratón. La IA no es solo futurista: ¡es tu arma secreta para una mente más aguda, un flujo de trabajo más fluido y una cartera más abultada!
A MODO DE CONCLUSIÓN
A medida que la IA continúa evolucionando, mantenerse informado es crucial, por eso en Coursiv nos dedicamos a brindarle las últimas tendencias y conocimientos sobre los desarrollos de IA. Ya sea para proyectos laborales, empresariales o personales, en Coursiv ofrecemos cursos para ayudarte a desenvolverte en el mundo de la IA a tu propio ritmo. Hay que aprovechar esta oferta para mantenerte a la vanguardia en este campo en constante evolución.
Fuentes adicionales 2: IA, Wikipedia más direcciones ad hoc en internet. Otras informaciones sobre estos temas pueden obtenerse también en nuestra página web de acceso gratuito e inmediato: https://rsa.com.py/
Publicado el domingo 11 de enero de 2026 en el diario Última Hora de Asunción así como posteriormente en www.rsa.com.py y en redes sociales
Dr. Ricardo Rodríguez Silvero